[发明专利]一种基于方面的情感分析中Bert性能改进方法在审
| 申请号： | 202210281969.5 | 申请日： | 2022-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN114722799A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 潘晓光;王小华;宋晓晨;令狐彬;张娜 | 申请（专利权）人： | 山西三友和智慧信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳科润知识产权代理事务所(普通合伙) 44724 | 代理人： | 李小妮 |
| 地址： | 030000 山西省太*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明属于深度学习技术领域，具体涉及一种基于方面的情感分析中Bert性能改进方法，包括如下步骤：对中文语料数据集中的多条中文语料进行文本预处理，以获得所述多条中文语料对应的多个序列；使用BERT模型提取每个序列的词嵌入；采用BERT、LSTM和CNN对每个序列进行特征提取，以获得每个序列对应的文本深层语义特征；通过对损失算法进行修改；通过使用条件随机场替换现有BERT情感分析模型使用的交叉熵损失；通过使用softmax分类器对所获得的文本深层语义特征进行分类，来对模型进行训练和测试，进而实现情感极性预测分析。本发明通过改进模块等方式，极大地提高的Bert模型在基于方面的情绪分析的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 方面 情感 分析 bert 性能 改进 方法 | ||
【主权项】：
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