[发明专利]基于机器学习框架的量子自动编码方法及相关装置有效
| 申请号： | 202210280770.0 | 申请日： | 2022-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN114372582B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 方圆;窦猛汉;李蕾;周照辉 | 申请（专利权）人： | 合肥本源量子计算科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N10/20;G06N10/40;G06N3/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市合肥市高*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习框架的量子自动编码方法及相关装置，本发明通过调用量子模块创建量子自动编码线路，该量子自动编码线路用于将初始量子态演化至压缩量子态，初始量子态表示的输入数据与压缩量子态表示的输出数据之间的偏差小于预设阈值，且初始量子态对应的第一量子比特数量大于压缩量子态对应的第二量子比特的数量；将待编码数据作为输入数据输入至该量子自动编码线路，以及运行该量子自动编码线路得到压缩量子态表示的输出数据，实现了量子数据的压缩和自动编码，同时利用量子叠加的性质，减少了经典自动编码器对计算资源的占用率，提升了自动编码器的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 框架 量子 自动 编码 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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