[发明专利]一种基于模糊理论的图像降维聚类方法在审
| 申请号： | 202210279123.8 | 申请日： | 2022-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN114863151A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 王靖宇;王林;聂飞平;李学龙 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/762 | 分类号： | G06V10/762;G06V10/77;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 高凌君 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模糊理论的图像降维聚类方法，首先初始化投影矩阵U、隶属度矩阵Y、聚类中心矩阵M、投影后的样本矩阵V及正则化参数λ，然后采用交替优化算法交替更新V、M、Y，重复迭代直到目标函数收敛，实现无监督数据降维。实现了可以同时进行降维和聚类的无监督方法‑模糊主成分降维聚类方法(Fuzzy Principal Component Projection and Clustering，FPCPC)。本发明在一个方法内同时实现图像数据的降维和子空间内的聚类，提高了效率，并减少了图像在降维的过程中类别信息的丢失。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模糊 理论 图像 降维聚类 方法 | ||
【主权项】：
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