[发明专利]物联网多上下文场景的分布式异常检测方法在审
| 申请号： | 202210278822.0 | 申请日： | 2022-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN114595784A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 何施茗;乔琪;熊兵 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410114 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请公开的物联网多上下文场景的分布式异常检测方法，包括：特征提取：为了应用iForest算法，首先需要提取异常特征；单点异常检测：通过孤立森林进行初步异常检测，得到单点异常检测的异常分数；多上下文异常检测：进行单点异常检测后，进行多上下文异常检测，得到多上下文异常分数。基于单点的检测器将能够处理发送到中央存储库的每一条新数据，因为它将使用一种具有快速测试时间的算法。与此相反，基于多上下文的检测器将用于：帮助确定单点检测器检测到的异常是否为假阳性。本发明涉及的技术方案，其能够解决传感器故障或噪声导致的误报问题，提高异常检测结果的准确性，减少假阳性。 | ||
| 搜索关键词： | 联网 上下文 场景 分布式 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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