[发明专利]一种基于数据驱动的多信任度协同元模型在预测燃料舱焊接变形的应用方法

摘要

本发明公开了一种基于数据驱动的多信任度协同元模型在预测燃料舱焊接变形的应用方法。该发明利用多信任度样本数据与自适应加点准则相结合的方法，构建了自适应协同元模型。能够使用少量的样本数据，在区间内有针对性地进行序贯抽样，选取对元模型改善最大的期望点进行添加，直到满足精度要求并终止迭代，完成最终多信任度协同元模型的建立，应用于燃料舱焊接变形的预测。该方法避免了盲目地大量抽样，首次将多信任度样本数据与自适应加点准则相结合应用在焊接领域，解决高耗时、高成本的焊接变形预测问题，对燃料舱的实际生产具有现实指导意义。