[发明专利]基于二分类张量增强的多分类语义分割方法在审
| 申请号： | 202210274049.0 | 申请日： | 2022-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN114693967A | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 李宏亮;高翔宇;邱奔流 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/26;G06K9/62 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 邹裕蓉 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于二分类张量增强的多分类语义分割方法，包括步骤：将需要将分类的图片输入至原始分割网络中；由原始分割网络的特征提取部分进行特征提取，将提取的特征并行输入至N个二分类头以及中转部分；N个二分类头对输入的特征分别进行二分类处理输出N个二分类张量，中转部分输出待分类特征；将N个二分类前景分数图与待分类特征进行级联，级联张量最后送入多分类头，多分类头对输入的级联张量进行N分类处理并输出N分类张量作为最终的多分类结果。本发明可以简单地加入到多数分割网络结构中，仅带来少量的网络参数量增加。相较于直接用CE损失优化多分类头结果的方法，本发明方法能在增加少量参数消耗的情况下提升分割网络的分类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分类 张量 增强 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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