[发明专利]基于Faster R-卷积神经网络检测模型的图像古诗生成方法在审
| 申请号： | 202210273907.X | 申请日： | 2022-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN114662456A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 谈启雷;吴晓军;杨红红;张玉梅 | 申请（专利权）人： | 陕西师范大学 |
| 主分类号： | G06F40/166 | 分类号： | G06F40/166;G06F40/30;G06V10/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/951;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 西安永生专利代理有限责任公司 61201 | 代理人： | 申忠才 |
| 地址： | 710062 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于Faster R‑卷积神经网络检测模型的图像古诗生成方法，由收集古诗意象词图片、古诗意象词图片预处理、构建古诗意象词图像数据集、输入用户图像、提取图像关键字特征、提取视觉图像特征、构建古诗文本生成模型、判定古诗情感倾向、展示生成古诗步骤组成。本发明通过收集、训练、构建出古诗意象词图像数据集提升了图像古诗生成时的图像检测的正确率和检测速度以及生成速度。在古诗生成网络中结合了图像关键词特征和图像视觉特征，提升了图片和古诗的主题一致性。在图像古诗生成中采用判定生成古诗的情感倾向，丰富了图像古诗生成功能，提升了图像古诗生成质量。它具有生成速度快、图像和古诗主题一致性高等优点，可用于图像古诗生成技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 faster 卷积 神经网络 检测 模型 图像 古诗 生成 方法 | ||
【主权项】：
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