[发明专利]一种基于多摄像头协同分析和识别考生异常行为的方法在审
| 申请号： | 202210267563.1 | 申请日： | 2022-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN115035433A | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 朱宝;李响 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V20/52;G06V40/10 |
| 代理公司： | 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 | 代理人： | 徐筱梅;张翔 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多摄像头协同分析和识别考生异常行为的方法，其特点是采用深度学习的方法，从多视角视频中提取识别身体关键点，通过计算关键点坐标和四肢坐标相对关系来判断考生是否具有异常行为，最后输出识别考生异常行为的视频，考生异常行为的识别具体包括：1）利用Alphapose模型进行人体骨骼点识别；2）异常行为分析及可视化等步骤。本发明与现有技术相比具有精准地识别出考生在一段时间内发生异常行为的情况，方法简便、省时省力、经济、高效，提高监考效率，预防考试突发情况发生，为考生营造更好的、更公平的考试环境，为监管人员提供更高效、更智能的实时监考技术。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 摄像头 协同 分析 识别 考生 异常 行为 方法 | ||
【主权项】：
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