[发明专利]一种多分支细粒度特征融合的行人重识别方法在审
| 申请号： | 202210266865.7 | 申请日： | 2022-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN114581956A | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 雒江涛;纵荣光;任媛 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/80;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 廖曦 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种多分支细粒度特征融合的行人重识别方法，属于计算机视觉领域，包括以下步骤：获取行人数据并进行数据预处理，采用残差网络建立行人特征提取网络；构建行人重识别网络的全局分支、局部分支、局部关联分支；采用行人重识别网络的全局分支、局部分支、局部关联分支分别提取全局特征、局部特征、局部关联特征；将所述全局特征、局部特征、局部关联特征在通道维度拼接，作为行人的外观特征表示；将待查询行人与查询库中的行人特征向量计算欧式距离，按照相似度进行排序，得到与待查询行人最相似的行人。本发明设计了一种多分支细粒度特征融合重识别方法，通过融合全局和局部特征，使得行人重识别网络提取的特征具有更强的分辨能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分支 细粒度 特征 融合 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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