[发明专利]一种基于增强Transformer的图像盲去噪方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于增强Transformer的图像盲去噪方法及系统，采用动态卷积层与增强Transformer模块相结合，自适应地对多个模块通过加权的方式进行特征融合；引入动态卷积层，在不增加额外的网络深度和宽度的情况下，自适应调整参数，极大提升模型的表达能力；在Transformer模块内部加入残差学习操作，解决Transformer模块难训练的问题，更有效地提取全局特征和语义信息，提升去噪效果；采用残差学习操作，分别融合由卷积层、动态卷积层、增强Transformer模块获得的层次特征，传递网络各层的记忆能力；采用连接操作融合增强后的卷积层、动态卷积层、增强Transformer模块的特征，随后经Softmax获得权重，以注意力方式实现特征的二次提取，进一步获得显著性特征。本发明在图像盲去噪任务上获得不错的效果。