[发明专利]隐私保护的短期个人负载预测方法、系统、设备及终端在审
| 申请号： | 202210264360.7 | 申请日： | 2022-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN114722700A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 刘雪峰;仇卿云;雷静;裴庆祺 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F21/62;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 何畏 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于数据安全技术领域，公开了一种隐私保护的短期个人负载预测方法、系统、设备及终端，隐私保护的收集用户负载数据阶段，用户收集智能电网短期负载数据，并将数据随机拆分后上传密文至训练模型训练服务器中；训练预处理阶段，训练模型训练服务器之间利用安全协议生成隐私计算辅助数据矩阵乘法三元组；安全正向传播阶段，利用加密的历史数据安全地计算负载预测值；安全逆向传播阶段，根据真实值与预测值之间的差异，隐私地计算预测模型新参数，并多次迭代；停止迭代，在密文训练下获得负载预测模型参数，并将双方负载预测模型发送给用户用于实际预测。本发明所提出的隐私保护方案在用户和服务器端的计算和通信开销等方面均是高效的。 | ||
| 搜索关键词： | 隐私 保护 短期 个人 负载 预测 方法 系统 设备 终端 | ||
【主权项】：
暂无信息
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