[发明专利]基于点云补全技术的三维点云重建方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210259822.6 申请日: 2022-03-16
公开(公告)号: CN114612619A 公开(公告)日: 2022-06-10
发明(设计)人: 乐心怡;徐嘉文;陈彩莲;关新平 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G06T17/00 分类号: G06T17/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 代理人: 胡晶
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种基于点云补全技术的三维点云重建方法及系统,包括:多尺度特征提取步骤:对采集到的待重建点云信息进行多尺度特征提取,得到多尺度特征向量;多尺度特征重构步骤:将多尺度特征向量进行特征重构,得到预测缺失部分点云;训练步骤:根据预测缺失部分点云和联和损失函数进行训练,进行三维点云重建。与现有技术相比,本发明通过迭代最远点采样和卷积神经网络提取输入分布的多尺度特征信息,并通过自底向上的方式逐级预测不完整点云样本的缺失部分,最终实现对目标物体的高精度重建。
搜索关键词: 基于 点云补全 技术 三维 重建 方法 系统
【主权项】:
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