[发明专利]一种基于人工势场法与实例分割的机器人智能避障方法在审

专利信息
申请号: 202210259535.5 申请日: 2022-03-16
公开(公告)号: CN114637295A 公开(公告)日: 2022-06-17
发明(设计)人: 洪榛;周磊强;温震宇;李雄 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02
代理公司: 杭州天正专利事务所有限公司 33201 代理人: 孙家丰
地址: 310014 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种基于人工势场法与实例分割算法融合的智能避障方法,包括:通过采集现实场景障碍物图片数据,使用Python脚本制作实例分割数据集;将数据集导入至Yolact算法进行训练,并制作ROS包;利用ZED2相机提取障碍物的深度信息,将实例分割的结果融合深度信息便可得到障碍物的世界坐标、类别CLASS以及MASK(遮罩),将上述三个结果融合至改进的人工势场法中,定义目标点世界坐标,便可以实现在抢险救灾场景中有选择性的避障。本发明解决在抢险救灾场景中遇到障碍物耽误最佳抢险时间的问题,使之最快到达救援点。
搜索关键词: 一种 基于 人工 势场法 实例 分割 机器人 智能 方法
【主权项】:
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