[发明专利]一种基于机器学习的生产排产方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 202210256308.7 | 申请日： | 2022-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN114358966B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 郭传亮;童晓慧 | 申请（专利权）人： | 希望知舟技术（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/00 | 分类号： | G06F17/00;G06Q50/04;G06Q10/10;G06Q10/06;G06N20/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 陈舟苗 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种基于机器学习的生产排产方法、装置及存储介质，该方法包括：获取生产流程的多个工艺参数中每个工艺参数对应的规格线；基于每个工艺参数的规格线，获取用于机器学习训练的至少一个样本数据；通过机器学习训练，获取至少一个样本数据中每个样本数据的生产批次号；基于每个样本数据的生产批次号，对多个工艺参数进行排产。本申请实施例，首先，通过自动生成机器学习训练样本数据的方法，避免了人工确定样本数据造成选取样本数据标准不统一，保证了机器学习训练效果；其次，通过机器学习训练数据优化算法获得生产设备的每个批对应的最优工艺参数，保证每次训练的样本数据与每个批次的生产数据相对应，提高生产排产和管理的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 生产 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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