[发明专利]模型训练方法、目标识别方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210255817.8 | 申请日： | 2022-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN114663687A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 郭子歆;白亚龙;张炜;梅涛;周伯文 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/74 | 分类号： | G06V10/74;G06K9/62;G06N3/04;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 单冠飞 |
| 地址： | 100086 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出一种模型训练方法、目标识别方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：对样本图像进行分块，得到多个第一子图块；分别对多个第一子图块进行特征提取，得到多个第一子图块对应的子图像特征；将各子图像特征输入识别模型中的自注意力记忆神经网络层，以根据各子图像特征与对应目标图像特征之间的相似度，采用注意力机制进行特征映射，得到各第一子图块对应的映射特征；将多个第一子图块的映射特征进行融合，得到融合特征；采用识别模型中的预测层对融合特征进行目标预测，得到预测标注信息；根据预测标注信息与样本图像包括的实际标注信息之间的差异，对识别模型进行训练。由此，可提升模型对残次目标的判别能力。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 目标 识别 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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