[发明专利]基于强化学习的新能源车充电站选择及自适应导航方法在审
| 申请号： | 202210247754.1 | 申请日： | 2022-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN114459498A | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 李广宇;曹恒硕;郭伟立;肖建文;刘兴泽 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G01C21/34 | 分类号： | G01C21/34;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 段宇轩 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于强化学习的新能源车充电站选择及自适应导航方法，包括步骤：获取道路信息以及充电站点信息；根据目前车辆剩余电量筛选出所有可到达充电站点；基于可到达充电站点，根据车辆行驶时间、充电时间、充电舒适度以及行驶能量消耗确定最优的充电站点及导航路线；根据导航路线前往最优的充电站点，并在途中根据交通情况采用强化学习自适应更新导航路线。本发明综合考虑实时路况信息、充电站点等待时间以及充电舒适度等影响因子来筛选出最优充电站点，并且提出基于强化学习的新能源汽车自适应路径导航机制，可以高效利用有限充电站点、显著缓解交通压力、大幅缩减用户整体充电时间，优化了现有新能源汽车的充电引导调度方案。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 强化 学习 新能源 充电站 选择 自适应 导航 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京理工大学，未经南京理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210247754.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
