[发明专利]一种基于多正则化层的多源领域适应方法在审
| 申请号： | 202210246725.3 | 申请日： | 2022-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN114757258A | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 金颖;王佳琦;林达华 | 申请（专利权）人： | 上海人工智能创新中心 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/15 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 耿慧敏;成丹 |
| 地址： | 200000 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多正则化层的多源领域适应方法。该方法包括：针对在多个不同源域数据集上训练过的模型，以多个模型针对目标域的预测性能作为参考，选择一个模型组合为新的分类模型，该分类模型保留所选择模型的独立卷积层以及所述多个模型的正则化层；以设定的损失函数为优化目标，训练所述分类模型；将经训练的分类模型的多个正则化层转化为一个正则化层，预测目标域数据的分类信息。本发明在准确率，模型效率和泛化能力三者之间实现了更好的平衡。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 正则 领域 适应 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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