[发明专利]基于楼宇数据的多用户负载辨识方法

摘要

本发明基于楼宇数据的多用户负载辨识方法，具体按以下步骤实施：获取天气数据和充电桩数据，从监测负荷终端总电表中获取负荷楼宇的能耗数据；对获取的数据进行数据预处理；将预处理后的天气数据和交通数据、负荷楼宇的能耗数据中的分项负荷功率分为70％的训练矩阵与30％的验证矩阵，通过深度学习和迁移学习，进行负荷识别。本发明从楼宇的终端总电表处提取数据对楼宇多用户进行负荷辨识，方便快捷，并对天气信息和交通数据进行收集，整体辨识准确率高，且利用迁移学习来对不同楼宇进行负荷辨识，不仅可以对非住宅楼宇进行识别必要时也可对居民用户的电力负荷进行识别。