[发明专利]一种工业企业用电需求短期智能预测方法在审
| 申请号： | 202210244775.8 | 申请日： | 2022-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN114970939A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 王媛媛;孔洋;尹有鹏;陈俊;郭永生 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/06;G06K9/62;G06N3/08;H02J3/00 |
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| 地址： | 410114 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种工业企业用电需求短期智能预测方法。该方法分为数据处理、模型训练、负荷预测三个阶段。在数据处理阶段，利用智能电表获取工业用户的历史负荷数据，处理数据异常值和缺失值，并将数据分组。在模型训练阶段，采用无监督学习方法，使用对数极大似然估计模型参数，训练短期负荷预测模型。在负荷预测部分，用训练得到的短期负荷预测模型来预测未来时刻的负荷值。本发明能够实现精确的工业用户短期负荷预测，并提高预测的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 工业企业 用电 需求 短期 智能 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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