[发明专利]一种基于多模式特征的红外与可见光图像融合方法在审
| 申请号： | 202210244332.9 | 申请日： | 2022-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN114639002A | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 刘向增;高豪杰;苗启广;宋建锋;纪建 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/82;G06V10/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 李郑建 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多模式特征的红外和可见光图像融合方法，包括：1.提取多模式特征的编码器‑解码器网络，2.使用熵、梯度和显著性对多模式特征进行度量并设计自适应loss函数，3.构建嵌入Transformer融合策略的融合权重学习模型，4.将红外图像的显著性图作为label，加入该label作为融合网络优化的区域选择，5.将所述嵌入Transformer融合策略的融合权重学习模型与编码器解码器级联，构建红外与可见光图像融合网络并训练。该方法利用Transformer捕获多尺度特征的全局关联性，兼顾局部与全局信息，提升融合图像整体视觉效果；利用多模式自适应融合策略，保留图像多模式特征信息，提高融合图像的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模式 特征 红外 可见光 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
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