[发明专利]训练样本的生成方法、装置、系统及目标对象的检测方法在审
| 申请号： | 202210240889.5 | 申请日： | 2022-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN114782769A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 周强;王志斌;李昊 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/22;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司 11134 | 代理人： | 谢湘宁;李静茹 |
| 地址： | 310056 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种训练样本的生成方法、装置、系统及目标对象的检测方法。其中，训练样本的生成方法包括：获取点标注图像及框标注图像，每张点标注图像包含待标注对象及与每个待标注对象所对应的目标像素点，每张框标注图像包含已标注对象及与每个已标注对象所对应的目标标注框，点标注图像的数量大于框标注图像的数量；基于目标像素点确定待标注对象对应的目标预测框；基于目标预测框对待标注对象进行标注，得到标注后的点标注图像；基于标注后的点标注图像和框标注图像生成目标训练样本，目标训练样本用于训练目标检测模型，以对待检测图像中的对象进行目标检测。本申请解决了现有技术中在对训练样本进行标注时所存在标注成本高的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 样本 生成 方法 装置 系统 目标 对象 检测 | ||
【主权项】：
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