[发明专利]基于机器学习的物联网异常预测方法、系统及存储介质在审
| 申请号： | 202210240560.9 | 申请日： | 2022-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN114615059A | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 张辉辉;代江艳;陈春雷 | 申请（专利权）人： | 潍坊学院 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L67/12;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 杜娟 |
| 地址： | 261061 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的物联网异常行为预测方法、系统及存储介质，涉及机器学习领域。本发明包括以下步骤：收集物联网环境下的数据集，并进行预处理；通过特征化将所述数据集转化为特征向量；利用LSH算法对特征向量投影降维，并对降维后的特征向量分区规划；将分区规划后的特征向量输入到卷积神经网络，遍历每个节点，得到物联网异常行为节点。本发明通过将数据降维并分区规划，减少了运算数量，提高了运算效率以及运算精度，表现出较高的检测准确率和较低的误报率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 联网 异常 预测 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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