[发明专利]基于不完整充电过程局部能量特征的电池健康预测方法在审
| 申请号： | 202210240487.5 | 申请日： | 2022-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN114563713A | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 陈宗海;熊鑫;张星辰;康旭;汪玉洁 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/378;G01R31/392 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 谢中用 |
| 地址： | 230026*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及电池管理技术领域,公开了一种基于不完整充电过程局部能量特征的电池健康预测方法，包括以下步骤：采集电动车电池的充电数据，充电数据包含恒压充电数据和恒流充电数据，并分别提取恒压充电数据和恒流充电数据的老化特征；如果充电数据包含恒压充电数据且满足条件A，则将恒压充电数据的老化特征作为输入、将电池健康度作为输出、并利用机器学习算法建立模型一；如果充电数据仅包含恒流充电数据且满足条件B，或者充电数据包含恒压充电数据但不满足条件A，则将恒流充电数据的老化特征作为输入、将电池健康度作为输出、利用机器学习算法建立模型二；将电动车的充电数据输入到模型一或者二，得到健康状态预测值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 完整 充电 过程 局部 能量 特征 电池 健康 预测 方法 | ||
【主权项】：
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