[发明专利]基于工厂生产过程的多源异构孪生数据融合方法及系统有效
| 申请号： | 202210237309.7 | 申请日： | 2022-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN114595773B | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 张锐;郑敬莎;郭洪飞;何泰霖;王燕;丁新文;赵锦钰;杨思妍 | 申请（专利权）人： | 天津科技大学;暨南大学;广东泰云泽科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广东金穗知识产权代理事务所(普通合伙) 44852 | 代理人： | 钟文华 |
| 地址： | 300457 天津市*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 公开一种基于工厂生产过程的多源异构孪生数据融合方法，包括：基于分层特征融合模型的数据分类与语义解析，将采集到的多个传感器数据建模为传感器数据时序累积过程的网络拓扑图；根据时序动态拓扑图结构的特点，采用GCN‑LSTM结构将结构信息与时间信息相结合，利用网络嵌入将节点嵌入到低维空间中，同时捕捉网络的结构和性质，采用分层特征融合法以在不同深度的邻域上学习不同的特征聚合器；使用LSTM聚合不同深度的信息，确保信息从更高的深度流向节点；基于不完整多模态深度语义匹配融合模型建立，采用跨模态深度语义匹配机制，通过模态数据间多层非线性的相关性，建立不完整多模态的深度语义匹配融合模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 工厂 生产过程 多源异构 孪生 数据 融合 方法 系统 | ||
【主权项】：
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