[发明专利]基于谱图融合和注意力机制的LPI雷达信号识别方法在审

专利信息
申请号: 202210236821.X 申请日: 2022-03-10
公开(公告)号: CN114636975A 公开(公告)日: 2022-06-17
发明(设计)人: 赵志强;唐京龙;张亚新;潘勉;吕帅帅 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: G01S7/36 分类号: G01S7/36;G01S13/89
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 310018 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于谱图融合和注意力机制的LPI雷达信号识别方法,包括如下步骤:S1、构建数据集,所述数据集包括时频图、频谱图和相谱图;S2、数据集预处理;S3、训练网络模型;S4、SVM分类;去掉前面网络的softmax层,将低维特征送入SVM分类网络,利用SVM分类网络;S5、输出分类结果。通过不同的特征的融合,增强了网络的表征能力,能够解决单谱图的特征不明显,在不牺牲较大计算成本的情况下,考虑到不同LPI雷达信号的多面特征,增强网络的识别准确率。
搜索关键词: 基于 融合 注意力 机制 lpi 雷达 信号 识别 方法
【主权项】:
暂无信息
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