[发明专利]一种基于图卷积和相似性的药物-靶点相互作用预测算法在审
| 申请号： | 202210236106.6 | 申请日： | 2022-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN114613425A | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 宋弢;高畅楠;张旭东;李雪;韩佩甫 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G16B5/00 | 分类号： | G16B5/00;G16B20/00;G16B30/10;G16C20/10;G16C20/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及药物‑靶点相互作用预测技术、深度学习领域，具体为一种基于图卷积和相似性的药物‑靶点相互作用预测算法。包括：1)通过DrugBank和RCSB等公开数据库获取药物、蛋白质和DTI相关数据；2)通过全局结构相似性提取分子间结构信息；3)通过DeepChem提取药物分子和蛋白质分子的单体特征信息；4)通过特征降维、特征融合和归一化处理得到药物‑靶点相互作用预测结果；5)对模型进行参数调优，不断提升预测准确率，最优模型将用于辅助药物发现、药物验证和药物副作用等研究。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图卷 相似性 药物 相互作用 预测 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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