[发明专利]基于transformer特征共享的PET图像重建方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 202210235862.7 | 申请日： | 2022-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN114332287B | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 杨宝;朱闻韬;吴元锋;李少杰 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T9/00;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于transformer特征共享的PET图像重建方法、装置、设备及介质，本发明通过获取包含PET原始数据信息的反投影图像，再将包含PET原始数据信息的反投影图像输入至预先训练好的基于transformer特征共享的PET图像重建网络模型，得到PET图像。本发明的PET图像重建网络模型由两组编码‑解码器构成，其中一组建立PET反投影图像到PET重建图像之间的映射，另一组建立PET反投影图像到先验信息图像之间的映射，同时优化两组编码‑解码器实现利用先验信息图像中的先验知识减小目标PET图像中的噪声同时保留图像细节信息。在两组编码器之间，使用transformer单元代替基于卷积的注意力机制实现在重建网络训练过程中自主学习编码器参数共享，进一步减小重建误差，改善重建PET图像质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 transformer 特征 共享 pet 图像 重建 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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