[发明专利]基于多种结合策略集成学习的新能源功率预测方法和系统有效

专利信息
申请号: 202210234586.2 申请日: 2022-03-10
公开(公告)号: CN114330935B 公开(公告)日: 2022-07-29
发明(设计)人: 包涛;李鹏;姚森敬;马溪原;陈炎森;陈元峰;李卓环;程凯;周悦;张子昊;周长城 申请(专利权)人: 南方电网数字电网研究院有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20;H02J3/00
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 潘宏洲
地址: 510700 广东省广州市黄*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及一种基于多种结合策略集成学习的新能源功率预测方法和系统,所述方法包括:根据目标预测对象,获取样本新能源数据;所述样本新能源数据包括训练新能源数据和验证新能源数据;通过所述训练新能源数据训练得到多个初级预测模型;通过预设的多种集成指令,分别对所述多个初级预测模型进行集成处理,得到多个集成预测模型;根据各所述集成预测模型的性能指标,从所述多个集成预测模型中确定出目标预测模型,通过所述目标预测模型进行新能源功率预测。该方法可以提升对新能源场站的功率预测精度。
搜索关键词: 基于 多种 结合 策略 集成 学习 新能源 功率 预测 方法 系统
【主权项】:
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