[发明专利]一种多智能体强化学习方法及系统在审
| 申请号： | 202210233742.3 | 申请日： | 2022-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN114676846A | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 时大明;范文慧;刘义;黄亚东 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F9/50 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 孟省 |
| 地址： | 100084 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种多智能体强化学习方法及系统，其中的方法包括：获取多智能体的共享经验数据集；根据共享经验数据集，对初始策略进行训练，得到共享策略；获取多智能体当前的目标状态；将目标状态输入至共享策略，获取目标决策动作，该方法使得多智能体可以根据自身需要随时调用共享策略，不需要多智能体中每一个智能体单独维护一个策略模块，从而避免了存储空间和计算资源的浪费，并保持了多智能体策略的一致性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智能 强化 学习方法 系统 | ||
【主权项】：
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