[发明专利]一种强化学习感知的冰壶模拟图像转换真实图像的方法在审

专利信息
申请号: 202210229371.1 申请日: 2022-03-09
公开(公告)号: CN114707402A 公开(公告)日: 2022-07-05
发明(设计)人: 李宗民;孙文洁;肖倩;孙浩淼;李亚传;王向东 申请(专利权)人: 中国石油大学(华东)
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/00;G06V40/20;G06V10/44;G06V10/82;G06F111/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 266580 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种强化学习感知的冰壶模拟比赛图像到真实图像转换的方法,属于深度学习领域的人工智能和计算机视觉方向,建立了强化学习感知的任务可知冰壶模拟图像转换模型,主要解决模拟环境中训练的冰壶策略可能与现实不匹配的问题。算法主要包括:图像风格转化模块、强化学习约束模块:为模拟图像提供像素级领域自适应,并通过强化学习约束使图像在转换过程中保留强化学习所需的重要属性,实现转化过程的任务可知。这种强化学习感知的冰壶模拟比赛图像到真实图像转换的方法,有效提升了现有的冰壶辅助决策模型的效果,实现成本低,应用范围广。
搜索关键词: 一种 强化 学习 感知 模拟 图像 转换 真实 方法
【主权项】:
暂无信息
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