[发明专利]一种基于长短期记忆神经网络的股票预测系统

摘要

本发明公布了一种基于长短期记忆网络的股票预测系统。影响股票市场价格及其波动的因素，主要分成两大类：一是基本因素；另一种是技术因素。因此本发明包括对股票基本数据和股票新闻数据的获取，还有一个对股票新闻处理的系统。通过爬虫技术获取股票的基本信息，例如：成交量、开盘价、收盘价等，再通过爬虫技术获取股票的新闻信息。构建情感词典，首先依据经验选取了一些能代表新闻利好和利空性质的种子单词，然后基于最优化方法计算出所有单词的利好极性，基于情感词典的情感倾向进行分析，提取股票新闻的情感特征。利用情感词典提出的新闻情感特征和股票的基本特征作为输入，利用LSTM神经网络模型对过票的涨跌进行预测。