[发明专利]文本翻译模型的训练方法、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210220427.7 | 申请日： | 2022-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN114580444A | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 张通;杨宝嵩;任星彰;刘大一恒;张海波;谢军 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/284;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京同钧律师事务所 16037 | 代理人： | 李小波;许怀远 |
| 地址： | 310056 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请提供一种文本翻译模型的训练方法、设备及存储介质，其中训练方法包括：通过接收来自客户端的包含多对自然语言文本的文本训练样本集，基于词级别的对比学习，同时结合自然语言文本的词频信息，对文本翻译模的模型参数进行优化，通过多轮训练，直至文本翻译模型的损失函数收敛时，获取最终的文本翻译模型，文本翻译模型用于将一种自然语言文本翻译成另一种自然语言文本。由于上述训练过程可基于词频信息优化文本翻译模型的模型参数，从而优化不同词频的词的语义空间表示，增强模型对输入文本的语义表达能力，提高机器翻译模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 翻译 模型 训练 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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