[发明专利]一种基于药物分类图神经网络的药物重定位方法及系统有效

专利信息
申请号: 202210219786.0 申请日: 2022-03-08
公开(公告)号: CN114613452B 公开(公告)日: 2023-04-28
发明(设计)人: 赵思成;朱嘉静;刘勇国;张云;李巧勤;陆鑫;傅翀 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G16C20/50 分类号: G16C20/50;G16C20/70
代理公司: 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 代理人: 苟铭
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于药物分类图神经网络的药物重定位方法及系统,属于药物重定位技术领域,所述方法为:分别构建药物属性异构边网络G1和疾病属性网络G2;分别对药物属性边异构网络G1和疾病属性网络G2进行特征提取,对应得到药物属性矩阵A和疾病属性矩阵B;构建药物疾病关联网络G3;得到药物嵌入矩阵U和疾病嵌入矩阵V;基于药物嵌入矩阵U和疾病嵌入矩阵V,训练边置信MLP网络,得到训练好的MLP网络,并使用训练好的MLP网络对药物重定位;本发明分阶段建立药物属性网络、疾病属性网络和药物疾病关联异构网络,充分提取药物属性特征、疾病属性特征以及药物疾病关联的空间拓扑特征,有效提高了药物重定位准确度。
搜索关键词: 一种 基于 药物 分类 神经网络 定位 方法 系统
【主权项】:
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