[发明专利]一种基于区块链的防伪溯源联邦学习训练方法、装置有效

专利信息
申请号: 202210219214.2 申请日: 2022-03-08
公开(公告)号: CN114596102B 公开(公告)日: 2022-12-13
发明(设计)人: 许旭然 申请(专利权)人: 深圳元气玛特互联网科技有限公司
主分类号: G06Q30/00 分类号: G06Q30/00;G06N20/00
代理公司: 深圳市徽正知识产权代理有限公司 44405 代理人: 卢杏艳
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于区块链的防伪溯源联邦学习训练方法、装置,包括搭建区块链网络,将商品正品溯源数据上链,制作商品目标检测数据集,训练商品目标检测模型,判断所述商品目标检测模型识别准确率及召回率,通过联邦学习网络平台,基于横向联邦学习目标检测算法,进行标注标签名称对齐及数据取数后,训练全局联邦学习模型,将数据取数预处理方法及标注标签名称对齐预处理方法、训练参数、训练网络架构,目标商品描述上链至所述区块链网络进行公开,本发明有效通过区块链联邦学习及人工智能技术进行商品查伪溯源,提高模型准确率,并减少了混合数据隐私问题。
搜索关键词: 一种 基于 区块 防伪 溯源 联邦 学习 训练 方法 装置
【主权项】:
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