[发明专利]一种基于信息熵的异常数据判别方法

摘要

本发明公开了一种基于信息熵的异常数据判别方法，利用逻辑回归模型，把一条数据所对应的每个子特征，转化成概率问题；把与数据X同性质的，知道其数据是异常或正常的数据集，作为训练模型的测试集，寻找准确率最高时所对应的切割值，作为最优切割值；在最优切割值基础上，计算出相应概率及信息熵，按照比对原则统计出测试集的准确率，寻找准确率最高时所对应的比对值，作为比对阈值；通过香农公式，利用求出的概率求出该数据所对应的信息熵；把信息熵与阈值进行比对，当信息熵大于阈值时，判别该数据为正常数据，当信息熵小于等于阈值时，判别该数据为异常数据。该方法引入逻辑回归模型简便地确定概率，易于操作计算。