[发明专利]一种配电网二端故障定位方法在审
申请号: | 202210210346.9 | 申请日: | 2022-03-04 |
公开(公告)号: | CN114755528A | 公开(公告)日: | 2022-07-15 |
发明(设计)人: | 唐伦;张月;王恺;陈前斌 | 申请(专利权)人: | 重庆邮电大学 |
主分类号: | G01R31/08 | 分类号: | G01R31/08;G01R31/52;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人: | 廖曦 |
地址: | 400065 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明涉及一种配电网二端故障定位方法,属于电力系统领域。该方法通过增强卷积神经网络(En‑CNN)与两端故障定位相结合的方法,进行配电网故障定位。首先,改进卷积神经网络的池化层模型,在最大池化模型的基础上加入自适应权重来优化池化结果,提高了网络的特征提取能力。其次,利用双端故障测距原理进行二次故障测距,进一步确定故障的位置,利用故障线路两端的负序电压和负序电流分量进行故障定位。本发明能够实现全线无盲区故障定位,且能够快速、准确的进行单相接地故障诊断,以缩短维修人员寻找故障所需的时间,提高供电可靠性,减少经济损失。 | ||
搜索关键词: | 一种 配电网 故障 定位 方法 | ||
【主权项】:
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