[发明专利]基于多模态特征融合的高效视频检索模型在审
| 申请号： | 202210210095.4 | 申请日： | 2022-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN114564616A | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 刘志;张萌萌 | 申请（专利权）人： | 北方工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/78 | 分类号： | G06F16/78;G06F16/783;G06V10/44;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100144 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本文提出了一种视频检索框架，其包括：视频编码器，其获得输入视频的视频特征表示，包括：多个NetVLAD网络，每个NetVLAD网络包括卷积神经网络(CNN)和NetVLAD层，联接器，其接收所述多个NetVLAD网络的输出，全连接网络，其接收所述联接器的输出；文本编码器，其获得输入文本的文本特征表示；相似度计算单元，其计算所述视频特征表示与所述文本特征表示之间的相似度，以用于确定视频和文本的匹配。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多模态 特征 融合 高效 视频 检索 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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