[发明专利]基于知识图谱的协同过滤推荐方法及系统在审
| 申请号： | 202210205280.4 | 申请日： | 2022-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN114329234A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 刘国清;杨广;王启程;郑伟;刘明洋;杨国武 | 申请（专利权）人： | 深圳佑驾创新科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/28;G06F16/36 |
| 代理公司： | 深圳市倡创专利代理事务所(普通合伙) 44660 | 代理人： | 罗明玉 |
| 地址： | 518049 广东省深圳市福田区梅林街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于知识图谱的协同过滤推荐方法，该方法根据实体交互图和实体对应的知识图谱得到协同知识图谱；将与实体相关的描述信息输入实体描述编码器得到实体描述向量；基于TransR算法通过混合项的限制，将实体描述向量和实体结构向量映射到同一语义空间，语义空间中还包括关系向量；根据协同知识图谱得到实体的自我中心网络向量；根据实体描述向量和实体结构向量得到实体表示向量，实体表示向量根据实体表示向量和自我中心网络向量进行更新；根据实体表示向量得到用户与物品之间的交互概率。上述方法解决了协同过滤中的数据稀疏问题，能够准确的表示用户的偏好和物品的特征，进而提升推荐方法的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 协同 过滤 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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