[发明专利]数据异常检测模型获取方法、装置、设备、介质及产品在审
| 申请号： | 202210200139.5 | 申请日： | 2022-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN114726749A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 顾嘉希 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴（中国）有限公司 |
| 主分类号： | H04L43/04 | 分类号： | H04L43/04;H04L43/08;H04L9/40;G06K9/62;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京智信四方知识产权代理有限公司 11519 | 代理人： | 刘真 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本公开实施例公开了一种数据异常检测模型获取方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：使用CDN内多个预设时序指标中每个时序指标对应的待测时序数据，分别训练预设的多种类型的初始弱分类器，得到每个时序指标对应的多种类型指标分类器；从各时序指标中抽样得到预设数量的样本时序指标对应的样本时序数据及其数据类型；基于样本时序数据及其数据类型，对各类型指标分类器进行评估，得到各类型指标分类器的评估结果；基于各类型指标分类器的评估结果，确定各类型指标分类器的投票权重；生成的数据异常检测模型包括时序指标对应的多种类型的指标分类器及其投票权重。该技术方案可以快速生成接入监测且准确地对大规模时序数据进行异常检测。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 异常 检测 模型 获取 方法 装置 设备 介质 产品 | ||
【主权项】：
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