[发明专利]基于注意力机制的多尺度神经网络红外图像彩色化方法在审
| 申请号： | 202210199669.2 | 申请日： | 2022-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN114581560A | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 汪航;孙宏滨;程成;张旭翀 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06T11/40 | 分类号： | G06T11/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 闵岳峰 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制的多尺度神经网络红外图像彩色化方法，该方法首先利用二维卷积神经网络在不同分辨率尺度下对输入的红外图像对进行特征提取，然后通过注意力机制对提取出的高维特征信息进行提炼处理，最终将多尺度信息进行融合处理得到预测的彩色化红外图像。与现有的红外图像彩色化网络相比，本发明基于注意力机制与多尺度层次化结构构建神经网络算法模型，通过采用改进的空间注意力与多维特征连结机制，能够提高网络模型特征提取能力的同时有效降低模型复杂度，通过设计像素损失、边缘损失和感知损失的复合损失函数，进一步提高彩色化红外图像的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 尺度 神经网络 红外 图像 彩色 方法 | ||
【主权项】：
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