[发明专利]基于多头自注意力模型获取首次出现的航空关键词方法有效
| 申请号： | 202210195696.2 | 申请日： | 2022-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN114462406B | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 高魁;董洪飞;刘俊;陶剑;高龙;何柳;安然;贺薇;董世鹏;武铎 | 申请（专利权）人： | 中国航空综合技术研究所 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F16/35;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京孚睿湾知识产权代理事务所(普通合伙) 11474 | 代理人： | 韩燕 |
| 地址： | 100028 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多头自注意力模型获取首次出现的航空关键词方法，其包括以下步骤，步骤一：预处理输入文本，获取标准文本；步骤二：使用Bert编码技术获得文本特征向量；步骤三：构建相对位置矩阵，并构建正相对位置编码矩阵和负相对位置编码矩阵；步骤四：将特征向量输入到多头自注意力模型中，获取序列特征矩阵；步骤五：根据序列特征矩阵、正相对位置编码矩阵和负相对位置编码矩阵得到分类矩阵；步骤六：定位首次出现航空关键词区间。本发明对文本序列采用文本特征和位置特征相结合的方式获取序列特征矩阵，然后基于多头自注意力模型机制定位首次出现航空关键词区间，解决了首次出现的航空关键词识别难题，并且能够用于嵌套航空关键词的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多头 注意力 模型 获取 首次 出现 航空 关键词 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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