[发明专利]基于TensorflowJs的奶牛进食和反刍识别与统计方法在审
| 申请号： | 202210193244.0 | 申请日： | 2022-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN114582015A | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 杨智清;张宇;徐金贺 | 申请（专利权）人： | 东北农业大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V20/52;G06V10/774;G06K9/62;G06Q50/02 |
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| 地址： | 150030 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Tensorflow.js的奶牛进食和反刍识别与统计方法，运用计算机视觉与智能识别技术，属于畜禽行为识别技术领域。本发明首先采集奶牛进食、反刍时的视频数据，以此制作奶牛行为识别数据集，对SSD MoblilNet V2模型进行训练，借助Tensorflow.js将该模型部署至监测设备的本地浏览器中。监测设备通过浏览器的API调用摄像头获取奶牛图像，将图像传入目标检测模型，基于浏览器算力进行推理，监测设备仅将识别结果上传至服务器进行统计，极大降低了数据传输量和云服务器的性能要求，解决了现有方法成本过高难以推广的问题。本系统对奶牛反刍和进食行为识别的查准率、召回率、F1‑score、特异性、准确率分别达到96.50％、91.77％、94.08％、91.36％、91.66％，表明该方法能够有效对奶牛行为进行识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 tensorflowjs 奶牛 进食 反刍 识别 统计 方法 | ||
【主权项】：
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