[发明专利]生成对抗网络交替训练及医疗图像分类方法、装置、介质有效
| 申请号： | 202210191966.2 | 申请日： | 2022-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN114267432B | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 郭克华;陈天宇;任盛 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G16H30/00 | 分类号： | G16H30/00;G16H50/20;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 | 代理人： | 王娟;马强 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了生成对抗网络交替训练及医疗图像分类方法、装置、介质，通过对生成器和判别器的收敛程度进行度量，能够量化生成器和判别器的训练收敛程度；通过制定自适应交替训练策略，能够根据当前生成器和判别器的收敛程度，自适应地确定下一次是训练生成器还是判别器；通过基于自适应生成对抗网络对医疗影像进行疾病分类，能够提高分类准确率和识别效果，辅助医护人员对疾病进行诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 生成 对抗 网络 交替 训练 医疗 图像 分类 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
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