[发明专利]一种新型的多模态融合的行人重识别算法在审
| 申请号： | 202210190938.9 | 申请日： | 2022-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN114694089A | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 王晓嫚;崔前进 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 郑州中原专利事务所有限公司 41109 | 代理人： | 李想 |
| 地址： | 450000 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种新型的多模态融合的行人重识别算法，包括，获取含有RGB、NI和TI的三种模态的行人图像；将所述三种模态的行人图像输入预先训练的多模态融合行人重识别网络中，得到预测分类结果；基于多模态融合的行人重识别算法融合了三种模态的图像特征信息，其中每种模态的网络都引入了注意力模块，更好的提取图像特征信息，然后使不同的模态向着一个共同的方向学习，有效的抑制噪声，减小模态间差异，实现模态间信息的互补。通过跨模态的难样本三元组损失，使不同行人的样本能够跨模态的被拉开，相同行人的样本能够跨模态被拉近，有效的实现跨模态的特征聚类。该方法在行人重识别领域具有广阔的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 新型 多模态 融合 行人 识别 算法 | ||
【主权项】：
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