[发明专利]一种基于VMD-Lasso-CNN-LSTM的用户用电能耗预测方法在审
| 申请号： | 202210188925.8 | 申请日： | 2022-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN114692947A | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 朱弘历;汪洋;刘超;武远超;张畅 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于VMD‑Lasso‑CNN‑LSTM的用户用电能耗预测方法，该方法包括如下步骤：首先采用变分模态分解(VMD)算法对用电能耗数据进行预处理，将原始数据序列信号分解成K个不同的子序列；再通过Lasso算法对每一个用电能耗子序列进行数据变量筛选，筛选出具有代表性的预测变量，将其作为预测模型的输入；最后用卷积神经网络(CNN)对长短期记忆神经网络(LSTM)进行改进，将Lasso算法的输出作为CNN‑LSTM的输入对用电能耗数据进行预测；以MPAE作为评估指标，在测试集上验证该用电能耗预测方法的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 vmd lasso cnn lstm 用户 用电 能耗 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
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G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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