[发明专利]一种基于图像的地块类型分类方法

摘要

本发明属于计算机技术应用领域，具体涉及一种基于图像的地块类型分类方法。本发明采用神经网络区分从原始卫星图像中以路网信息作为边界划分出的地块单元的类型。神经网络由特征提取器、自适应金字塔池化层以及分类器组成。特征提取器具体包括卷积、批量归一化、ReLU以及最大池化处理；述自适应金字塔池化层利用不同数目及大小的池化窗口对特征提取器得到的特征数据进行最大池化操作，之后再对池化结果进行拼接处理；分类器是将得到的特征向量映射到输入数据的实际标签空间。经过训练的网络模型对地块数据进行类型预测。