[发明专利]一种基于边缘计算的局部放电模式识别方法及装置在审
| 申请号： | 202210187728.4 | 申请日： | 2022-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN114580519A | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 宋佳骏;熊中浩;刘守豹;欧亮;何东阳;管毓瑶;熊霄涵;王晓兰;胡思宇 | 申请（专利权）人： | 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司;大唐水电科学技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F9/50;G01R31/12 |
| 代理公司： | 北京中南长风知识产权代理事务所(普通合伙) 11674 | 代理人： | 李青 |
| 地址： | 102211 北京市昌平区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于边缘计算的局部放电模式识别方法及装置，该方法应用于云层，方法包括：接收边缘层发送的数据集；对数据集进行存储，利用数据集对回归神经网络进行训练，确定目标回归神经网络；将目标回归神经网络部署至边缘层。本发明整合了云计算和边缘计算协同服务架构的优势，将平滑因子的优化部署在云端，而将训练好的广义回归神经网络模型部署在边缘层。所提模式识别方法正确识别率较高、识别速率快，适合嵌入到边缘计算框架中。这种计算模式能够在一定程度上满足人工智能在云体系架构中对计算和存储资源的需求，能够灵活应用于工业互联网的各种场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 边缘 计算 局部 放电 模式识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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