[发明专利]基于门控循环神经网络的液压阀故障诊断方法在审
| 申请号： | 202210187323.0 | 申请日： | 2022-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN114818457A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 任燕;张瑞;汤何胜;孙维方;向家伟 | 申请（专利权）人： | 温州大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F17/16;G06F119/02;G06F119/04 |
| 代理公司： | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 | 代理人： | 周欣 |
| 地址： | 325000 浙江省温州市瓯海经济开发区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及故障诊断技术领域，具体为一种基于门控循环神经网络的液压阀故障诊断方法，包括：采集液压阀的故障信号；对故障信号进行自相关降噪；对降噪后的故障信号进行奇异值分解和重构，获取特征信息；将获取的特征信息输入门控循环神经网络模型进行故障诊断，获取故障诊断结果。本方法中自相关降噪可以去除环境中不可避免的噪声，奇异值分解和重构获取到故障信号的特征信息，减少大量的无关信息，突出故障信号的主要成分，最后通过门控循环神经网络模型进行故障诊断，既能提高故障诊断的准确度和精度，又能提升故障诊断的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 门控 循环 神经网络 液压 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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