[发明专利]多尺度注意力机制的GNSS序列预测方法及系统在审
| 申请号： | 202210186738.6 | 申请日： | 2022-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN114626012A | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 李昭;王健;姜卫平 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G06F17/18;G06K9/62;G06N3/08;G01S19/37;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 严彦 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种多尺度注意力机制的GNSS序列预测方法及系统，包括获取GNSS台站坐标时间序列观测值，按照统一量纲排序；采用不同尺度的滑动窗口构建多尺度滑动窗口，构建新的子序列集；注意力机制网络构建，搭建多个注意力网络模型，对每个子序列集分为训练集和测试集，对每一个注意力网络训练和优化；多模型预测，用每个注意力网络预测，最终加权得到最终的预测结果。本发明首次将多尺度滑动窗口与注意力机制网络结合应用于GNSS时间序列预测中，能够有效地提高GNSS台站序列预测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 尺度 注意力 机制 gnss 序列 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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