[发明专利]一种基于改进胶囊网络的智能电表故障诊断方法在审

专利信息
申请号: 202210184114.0 申请日: 2022-02-23
公开(公告)号: CN114565038A 公开(公告)日: 2022-05-31
发明(设计)人: 周娟;吴宗欢 申请(专利权)人: 中国计量大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01R35/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 310018 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提供一种基于改进胶囊网络的智能电表故障诊断方法,所述方法首先通过统计故障样本分布、筛选故障类型、选择故障特征属性、预处理样本数据、划分数据集来提高数据质量以满足构建故障诊断模型的需求,利用欠采样和过采样相结合的混合采样方式来解决故障样本分布不平衡的问题,采取One‑Hot编码方式解决数据集中包含较多离散无序型特征属性的问题;然后利用深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)进一步优化胶囊网络(Capsule Network,CapsNet)的特征提取单元,搭建DBN‑CapsNet智能电表故障诊断模型,利用训练集和验证集完成模型的训练;最后利用测试集评估训练好的模型的诊断性能。本发明可以针对智能电表的多种故障类型进行故障诊断,提高故障诊断性能,还有助于提高智能电表的检修效率。
搜索关键词: 一种 基于 改进 胶囊 网络 智能 电表 故障诊断 方法
【主权项】:
暂无信息
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